Разработчики из Китая, как сообщает TrendForce, добились существенных успехов в создании ускорителей. Речь идёт о решениях на основе ASIC и GPU, призванных составить конкуренцию картам NVIDIA, поставки которых в КНР ограничены в связи с американскими санкциями. Разработкой ИИ-ускорителей в КНР, помимо Huawei HiSilicon с её решениями Ascend, занимаются несколько других крупных игроков, быстро укрепляющих позиции. В их число входят Moore Threads, MetaX и Cambricon.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) недавно отметил значительные достижения Китая в плане разработки и производства микросхем, заявив, что страна отстаёт от США на «наносекунды». По его словам, доля NVIDIA на китайском рынке ИИ-ускорителей за последние годы сократилась с 95 % до 50 %. Хуан отмечает, что более половины мировых ИИ-исследователей сосредоточены в Китае, что говорит о большом потенциале страны в соответствующей области.

Moore Threads заявляет, что является единственной в Китае компанией, которая в настоящее время серийно производит полнофункциональные GPU. Эта фирма уже представила четыре продуктовых семейства, включая Sudi (2021 год), Chunxiao (2022), Quyuan (2023) и Pinghu (2024). Решения первых двух серий применяются в настольных системах и рабочих станциях, двух других — в составе ИИ-платформ. Отмечается, что основатель и генеральный директор Moore Threads Джеймс Чжан Цзяньчжун (James Zhang Jianzhong) в течение 14 лет работал в NVIDIA, в частности, занимал должность вице-президента и генерального менеджера этой компании по операциям в Китае.

Источник изображения: Moore Threads

В MetaX трудятся выходцы из AMD. Так, основатель MetaX Чэнь Вэйлян (Chen Weiliang) с 2007 года работал в качестве старшего директора в шанхайском представительстве AMD, откуда ушел в 2020-м. Технические директора MetaX Пэн Ли (Peng Li) и Ян Цзянь (Yang Jian) также имеют опыт работы в AMD. Компания MetaX предлагает ускорители для обучения ИИ-моделей и инференса, а также GPU-серверы. В 2024 году на эти продукты пришлось соответственно 68,99 % и 28,29 % от общей выручки компании. Однако, ни MetaX, ни Moore Threads пока не вышли на уровень прибыльности.

В свою очередь, фирма Cambricon, основанная в 2016 году братьями Чэнь Юньцзи (Chen Yunji) и Чэнь Тяньши (Chen Tianshi), в I половине 2025 года показала чистую прибыль в размере примерно ¥1 млрд ($140 млн) против ¥530 млн убытков годом ранее. В сентябре Cambricon получила одобрение со стороны регулирующих органов КНР на размещение акций на сумму ¥3,99 млрд (около $559,6 млн). Компания прогнозирует, что её выручка в текущем году увеличится на 317–483 % и составит от ¥5 до ¥7 млрд. Компания проектирует свой флагманский ИИ-ускоритель Siyuan 690, который, как ожидается, по производительности будет сопоставим с NVIDIA H100.

Китайская компания Moore Threads, по сообщению ресурса TechPowerUp, подготовила к выпуску профессиональный GPU-ускоритель MTT X300. Изделие предназначено для работы с системами автоматизированного проектирования (CAD), платформами информационного моделирования зданий и сооружений (BIM), видеоредакторами и пр.

Новинка выполнена в виде двухслотовой карты расширения с интерфейсом PCIe 5.0 x16. В основе лежит архитектура MUSA второго поколения с 4096 ядрами MUSA и 16 Гбайт памяти GDDR6 с 256-бит шиной (пропускная способность достигает 448 Гбайт/с). Производительность на операциях ИИ в режиме FP32 составляет до 14,4 Тфлопс. Показатель TDP равен 255 Вт.

Источник изображения: Moore Threads @Olrak29_ on X

Ускоритель оснащён тремя разъёмами DisplayPort 1.4a и одним коннектором HDMI 2.1 с возможностью вывода изображения одновременно на четыре монитора. Поддерживается разрешение до 7680 × 4320 пикселей (8К). Реализовано аппаратное ускорение при декодировании материалов AV1, H.264, H.265, VP8, VP9, AVS, AVS2, MPEG4 и MPEG2, а также при кодировании видео AV1, H.264 и H.265. Устройство поддерживает до 36 параллельных потоков 1080p (30 кадров в секунду) как для декодирования, так и для кодирования.

Подчёркивается, что Moore Threads разработала для MTT X300 драйверы, обеспечивающие совместимость со всеми распространёнными архитектурами CPU, включая x86, Arm и LoongArch.

Источник: Moore Threads

Нужно отметить, что ещё год назад Moore Threads представила ускоритель MTT S4000 на архитектуре MUSA третьего поколения с 48 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью до 768 Гбайт/с. Это решение демонстрирует производительность до 25 Тфлопс на операциях FP32, до 50 Тфлопс на операциях TF32, до 100 Тфлопс на операциях FP16/BF16 и 200 TOPS на операциях INT8. Карта способна обрабатывать одновременно до 96 видеопотоков 1080p.

Китайская компания Moore Threads, по сообщению ресурса VideoCardz, анонсировала специализированный ускоритель MTT S4000 для приложений ИИ и работы с большими языковыми моделями (LLM). Решение выполнено в виде двухслотовой карты расширения с интерфейсом PCIe 5.0 х16.

В основу изделия положена архитектура MUSA третьего поколения, подробности о которой не раскрываются. Есть 48 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью до 768 Гбайт/с. Реализована технология MTLink 1.0, которая позволяет объединять в одной системе несколько ИИ-ускорителей.

Источник изображений: Moore Threads

Как утверждает Moore Threads, новинка обладает производительностью до 25 Тфлопс на операциях FP32, до 50 Тфлопс на операциях TF32, до 100 Тфлопс на операциях FP16/BF16 и 200 TOPS на операциях INT8. Для сравнения: ИИ-ускоритель предыдущего поколения MTT S3000 несёт на борту 32 Гбайт памяти и обеспечивает пиковую производительность FP32 на уровне 15,2 Тфлопс. Таким образом, размер памяти увеличен на 50 %, тогда как быстродействие FP32 поднялось на 64 %.

Изделие MTT S4000 оснащено пассивным охлаждением. Предусмотрены четыре разъёма DisplayPort, что позволяет подключать мониторы. Заявлена возможность одновременной обработки до 96 видеопотоков в формате 1080p. Сопутствующие инструменты разработки USIFY позволяют полноценно использовать программное обеспечение NVIDIA на базе CUDA.

Ускорители Moore Threads MTT S4000 будут поставляться по отдельности и в составе систем Kuae, аналогичных NVIDIA DGX. Платформа Kuae MCCX D800 содержит восемь карт; возможно объединение таких серверов в кластеры. Говорится о поддержке различных LLM, таких как LLaMA, GLM, Aquila, Baichuan, GPT, Bloom, Yuyan объёмом до 130 млрд параметров.

Первые 1000 ускорителей MTT S4000 лягут в основу нового китайского кластера для ИИ-задач. Moore Threads отмечает, что китайский исследовательский институт Чжиюань посредством кластера с 1000 ускорителей смог обучить модель с 70 млрд параметров за 33 дня, тогда как для 130 млрд параметров потребуется 56 суток.